19

Как выбрать методологию исследования

This article is also published in EnglishSpanish, Turkish, and Portuguese.


Выбор подходящей методологии исследования – не самый простой этап планирования проекта. Можно сказать, это одно из самых трудных решений для большинства исследователей. Начнем с того, что нужно отличать понятия метод и методология, и мы разбирали этот вопрос в нашем блоге[i]. В целом, методология является самым обширным понятием в планировании исследования. Следующая ступень – это дизайн исследования, определив который, можно перейти к выбору методов[ii]. Независимо от метода или методологии, принятой для исследования, используемые принципы сбора данных должны соответствовать целям исследования и отвечать на поставленные вопросы.

Давайте разберемся, зачем выбирать методологию исследования, с чего начать выбор и из каких шагов он состоит.

В чем отличие методологии и дизайна исследования

Методология исследования определяет направление, в котором будет развиваться Ваше исследование, а также способ сбора данных и их тип. Это также определяет качество собираемых данных. Кроме того, методология может определить и аналитические инструменты, которые Вы будете использовать работы с полученными данными.

Дизайн исследования – это план для ответа на Ваш исследовательский вопрос. Метод исследования – это стратегия, используемая для реализации этого плана. Дизайн и методы исследования тесно связаны, потому что хороший дизайн исследования поможет правильно оперировать полученными данными, а также поможет Вам более эффективно ответить на ваш исследовательский вопрос.

Дизайн исследования можно еще определить как структуру методов и приемов исследования, которые применяются для систематического включения различных элементов исследования с целью с целью их полноценного анализа.

Основные типы методологии исследования

Тип выбранной Вами методологии зависит от того, какие предметы или какие группы людей Вы планируете изучать. В случае групп людей это может быть исследование о приоритетах в плане карьеры, выборе домашних животных, психологических вопросах, и т.д. Чтобы ответить на эти вопросы, вам необходимо принять решение о том, как собирать ваши данные. Наиболее часто используемые методы включают:

  • Наблюдение / наблюдение во взаимодействии с участниками. Это также процесс, позволяющий исследователям узнавать о деятельности изучаемых людей в естественных условиях посредством наблюдения и участия в определенных мероприятиях. Простое же наблюдение не подразумевает вербального контакта с испытуемыми.
  • Опросы. Их можно применять в более масштабированных исследованиях, что позволяет делать статистические выводы по целому населению. Подходит, когда Вам нужно понять аудиторию, собрать целевые результаты или ответить на конкретные вопросы.
  • Интервью. Это наиболее распространенный формат сбора данных. Интервью можно описать как метод исследования, который основан на индивидуальном общении с небольшим количеством респондентов для изучения их взглядов на конкретную идею, программу или ситуацию.
  • Фокус-группы. Они могут быть однородными или разнородными. Когда Вам нужны новые идеи, Вы хотите оценить новые продукты или получить предварительную информацию о продукте, разработать рекламные стратегии, рассмотрите возможность работы с фокус-группами.
  • Эксперименты. Экспериментальные исследования – наиболее знакомый и приемлемый тип исследовательского плана для ученых, занимающихся любыми экспериментальными науками и работающих с материалами или живыми организмами.
  • Анализ вторичных данных / архивное исследование. Вторичные данные – это те данные, которые были собраны другими исследователями. Притом у них даже могут быть поставлены другие исследовательские цели. Иногда исследователи или исследовательские организации идут на обмен своими данными с другими исследователями, чтобы увидеть свои результаты и их полезность с другой, новой, точки зрения. Здесь очень полезными оказываются и методы исследования архивов. Они включают широкий спектр действий, применяемых для облегчения исследования документов и текстовых материалов.
  • Смешанные методики – сочетание некоторых из вышеперечисленных методик.

Одна конкретная методика может лучше подходить для Вашей исследовательской цели, чем другие, потому что данные, которые вы собираете с разными подходами, будут отличаться и определяться по качеству и количеству. Например, опросы обычно предназначены для получения четких ответов за относительно небольшой срок, а не для получения развернутых ответов.

Ключевые этапы выбора

Почему все-таки важно планировать проект по нисходящей, с методологии к дизайну и потом к методам исследования? Студенты очень часто начинают со сбора данных, а не с определения методологии. Это в итоге заставляет их подгонять полученные данные под уже существующие методологические рамки. Однако такой подход не годится для серьезного исследования. Вот основные шаги, которые Вам нужно сделать для грамотного планирования работы.

  1. Определите цели, задачи и вопрос исследования. Важно четко понимать, что Вы собираетесь исследовать прежде чем принимать решение о том, как как это делать.
  2. Изучите уже имеющиеся исследования, чтобы узнать о наиболее часто или эффективно используемых методологических подходах к сбору данных и выбрать подходящий. Есть множество способов провести исследование, но не все из них подойдут в Вашем случае.
  3. Проверьте свои возможности, время и ресурсы, так как они позволят вам выполнить один исследовательский план лучше, чем другой. Также не все формы сбора данных одинаковы, некоторые отнимают много времени, а другие могут дорого стоить.
  4. Подробно опишите весь методологический подход исследования и просмотрите его. После того, как Вы выберете конкретный подход к проведению исследования, важно записать все, включая примерное время и ресурсы, нужные на каждом этапе. Так Вы получите четкое представление о направлении, по которому будет идти исследование, и о сложностях.

О чем еще стоит помнить?

Напомним, что именно Ваше исследование будет определять виды научных методологий, которые Вы решите использовать для обоснования своей работы, и в свою очередь методы, которые лучше других подойдут для сбора данных.

Стоит также пояснить, что сбор данных бывает качественным и количественным. Из названия вытекает, что в одном случае нас интересует качественное изменение или влияние, когда нужно оценить глубину понимания вопросов исследования. Количественный анализ помогает понять, насколько весомым это влияние оказалось. Количественные данные помогают сделать общие выводы из исследования. Количественный и качественный анализ — взаимодополняющие методы, которые можно объединить в опросах, чтобы получить всеобъемлющие результаты.

Если Вы хотите собрать количественные данные, то, вероятно, оцениваете входные данные и проверяете существующие теории или гипотезы, или ставите их под сомнение. Новые полученные данные часто используются для создания новых гипотез, основываясь на результатах сбора уже имеющихся данных о различных переменных.

Однако, при работе с массивом данных, часто сбор статистики и обработка чисел не являются ответом на понимание значений, убеждений и опыта, которые лучше понять с помощью качественных данных. Следует помнить, что количественные данные также собираются в соответствии с определенными механизмами исследования и основными вопросами исследования.

Время для сбора и анализа данных – тот фактор, о котором очень важно тщательно подумать. Если Вы выбираете методику наблюдения или интервью, это относится к качественному анализу. Такой подход помогает собрать более обширную информацию, но требует много времени. Использование опроса поможет Вам быстро собрать больше данных, но при этом может не хватать деталей. Таким образом, Вам нужно будет учитывать время, которое нужно будет затратить на исследование, и баланс между плюсами и минусами, связанными с каждым подходом (например, качественным и количественным).

И наконец, проведенное по плану исследование заслуживает быть опубликованным. Хотите, чтобы Ваши результаты были понятны и полезны другим ученым? Тогда воспользуйтесь вебинаром, который поможет улучшить навыки представления своих научных данных.

Leave a Reply

avatar
  Subscribe  
Notify of
X

Подпишитесь, чтобы продолжить чтение

нашим бесплатным ресурсам по написанию исследований и публикации статей, включая:

  • 100 + статей
  • 50+ вебинаров
  • 10+ подкастов с экспертами
  • 10+ электронных книг
  • 10+ чеклистов
  • 50+ таблиц с инфографикой