19

Что такое план управления данными?

This article is also published in English, Spanish, Turkish, and Portuguese.

Мы много говорили о том, как успешно написать заявку на грант, получить финансирование проекта, а еще поделились множеством советов по ведению отчетности исследования. Однако, есть еще один важный раздел написания заявки на грант. План управления данными (Data Management Plan, DMP) – это документ, в котором Вы описываете различные аспекты работы с данными, логику их обработки и управления, хранения, обмена и защиты.

Так, многие финансирующие организации требуют, чтобы в заявках на гранты описывалось, как данные будут обрабатываться и передаваться другим исследователям. Например, Национальный научный фонд теперь требует, чтобы все заявки на финансирование включали план управления данными, «… чтобы способствовать скорому прогрессу и позволить оперативную оценку результатов».

Как должен выглядеть план управления данными

План управления данными – это, по сути, приложение, где Вы описываете виды данных, которые должны быть получены, и то, как они будут обрабатываться.

Все заявки на гранты, представленные в Национальный Научный Фонд (National Science Foundation, NSF), должны включать план управления данными, занимающий не более двух страниц. Это дополнение не входит в 15 страниц заявки. Там следует описать, как заявка будет соответствовать политике присуждения и Руководства администратора.

Он может включать в себя следующее:

·         типы данных;

·       стандарты, которые будут использоваться для формата и содержания данных и метаданных;

·         политики доступа и совместного использования;

·         политики и положения о повторном использовании;

·         планы архивирования данных.

В свою очередь, Совет по экономическим и социальным исследованиям Великобритании (ESRC) требует, чтобы созданные в результате исследований данные, финансируемых ESRC, были максимально открыты для научного сообщества посредством долгосрочного хранения и управления данными высокого качества. Такие планы разработаны для продвижения структурированного подхода к управлению данными на протяжении всего жизненного цикла данных, что приводит к повышению качества данных, которые готовы к архивированию для совместного использования и повторного использования. UK Data Service предоставляет практические рекомендации по планированию управления данными исследований, подходящие для исследователей социальных наук в Великобритании и во всем мире.

Если Ваше исследование финансируется не грантом, а контрактом, то Вам стоит проконсультироваться с финансирующим агентством, чтобы определить, требуется ли в конкретном случае план управления данными.

Важность написания плана

Написать этот план важно не только потому, что он требуется, но и для организации своей дальнейшей работы над проектом. Например, это поможет Вам

·         снизить риск потери собранных данных;

·         отслеживать развитие и прогресс Вашего исследования более эффективно, а также выстраивать стратегию дальнейшей работы;

·         упростить сбор и подготовку материала для всевозможных конференций, публикаций, стажировок, и т.д.;

·         работать в соответствии с этическими принципами и требованиями организаций, спонсоров и журналов;

·         и наконец, сохранить очень много времени и сил для подведения итогов работы, написания отчетов.

Из чего состоит план управления данными

Согласно федеральному правительству, данные определяются как «зарегистрированный фактический материал, общепринятый в научном сообществе как необходимый для подтверждения результатов исследований, но не любой из следующих: предварительный анализ, проекты научных работ, планы будущих исследований, экспертные оценки или коммуникация с учебными заведениями. Этот записанный материал не включает физические объекты (например, лабораторные образцы).

Ключевым моментом написания плана является четкое понимание того, что Вы хотите создать/ разработать, как и кому потом предлагать результат.

Проверьте себя, понимаете ли Вы все составляющие плана управления данными:

Сбор данных – это об описании собираемой информации; характере и масштабе данных, которые будут созданы или собраны.

Документы и метаданные – здесь Вы опишете формат Ваших данных и то, как они будут созданы или записаны. Вы должны подумать, какие детали (метаданные) потребуются другому исследователю, чтобы иметь возможность их использовать. Например, для объяснения переменных и структуры файлов может потребоваться «файл readme». Если существующие стандарты отсутствуют или неадекватны, Вам стоит запротоколировать это вместе с любыми предлагаемыми средствами правовой защиты. Если данные будут конфиденциальными, что не позволяет их опубликовать в необработанном виде, то Вам обязательно стоит пояснить, как образом можно получить к ним доступ.

Примечание: описание метаданных должно быть приложено к сводке данных, также как и описание стандартов, используемых для получения и обработки метаданных.

Этика и соблюдение правовых норм – объясняет то, какие существуют ограничения на единоличное и совместное использование данных; как будет обрабатываться информированное согласие и как будет защищена конфиденциальность, включая любые исключительные меры, которые могут потребоваться для защиты конфиденциальности участников, а также другие этические вопросы, которые могут возникнуть.

Данные исследований не должны включать в себя: в первом случае, коммерческую тайну, коммерческую информацию, те материалы, которые должны оставаться конфиденциальными до их публикации, или аналогичную информацию, которая защищена законом; во втором случае, информация о персонале, медицинская информация и аналогичная информация, раскрытие которой будет представлять собой явно необоснованное вторжение в личную жизнь, например информация, которая может быть использована для идентификации конкретного человека в исследовательском исследовании.

Хранение и резервное копирование – здесь речь идет о методах хранения и процедуры резервного копирования данных, включая физические и кибер-ресурсы и средства, которые будут использоваться для эффективного сохранения и хранения данных исследования.

Отбор и сохранность данных – это описание того, как данные будут отбираться для архивирования, как долго будут храниться, и планы на возможный переход или прекращение сбора данных в будущем. Важно обратить внимание на следующее:

 ·         Любые ведомственные, институциональные или программные политики в отношении хранения данных, их влияние на ваш план и то, как вы будете придерживаться этих политик;

·         Как долго данные будут храниться или сохраняться и почему;

·         Некоторые данные могут храниться только в течение срока действия проекта, некоторые могут храниться для проекта и еще определенное количество лет, а некоторые лучше определить на долгосрочное сохранение (от нескольких лет до десятилетий);

·         Рассмотрите, какие данные необходимы для подтверждения исследования, какие данные непосредственно поддерживают публикации, основанные на исследовании, и какие данные имеют наибольший потенциал для повторного использования;

·         Стоимость оборудования, корпусов или коммерческих услуг, необходимых для обеспечения сохранности данных расходы на любые из этих мероприятий или услуг, могут быть включены в бюджет вашего предложения.

Обмен данными – описание того, как будут передаваться данные, включая процедуры доступа, периоды эмбарго, технические механизмы распространения, и будет ли доступ открыт или предоставлен только определенным группам пользователей. Кроме того, должны быть указаны временные рамки для обмена данными и публикации.

Ответственность и источники – имена лиц, ответственных за управление данными в исследовательском проекте. Когда в работе участвуют несколько лабораторий или центров, обязательно есть главный, ответственный центр. В случае, если главный участник выбывает из проекта, нового главу выбирают обычно финансирующие организации.

Таким образом, написание плана управления данными требует много внимания к деталям. Чтобы немного упростить Вам задачу, предлагаем ознакомиться с примерами таких планов на официальном вебсайте.

Написание грантов и публикаций – каждодневная забота ученых, ведь каждая порция экспериментов и собранных данных приближает к написанию новой рукописи. Безусловно, это очень трудоемкий процесс. Вы хотите узнать поподробнее о трудностях написания грантов и способах их преодоления? Тогда вам поможет вот этот вебинар. А если Вас интересует, как проходит работа редактора, или Вы сами участвуете в рецензировании статьи, тогда Вам будет интересно заглянуть сюда.

Удачи!

Subscribe
Notify of
guest
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments
X

Подпишитесь, чтобы продолжить чтение

нашим бесплатным ресурсам по написанию исследований и публикации статей, включая:

  • 100 + статей
  • 50+ вебинаров
  • 10+ подкастов с экспертами
  • 10+ электронных книг
  • 10+ чеклистов
  • 50+ таблиц с инфографикой